Nafor Qivadu logo Nafor Qivadu
Servizi digitali specializzati · Brescia e dintorni Implementazione di sistemi di riconoscimento visivo e vocale
Laboratorio di analisi dei modelli di riconoscimento visivo
Chi siamo

Nafor Qivadu

Siamo uno studio tecnico specializzato nell'implementazione di sistemi di riconoscimento di immagini e parlato. Lavoriamo in remoto, con una conoscenza diretta del territorio bresciano e delle esigenze specifiche dei clienti locali.

Ogni progetto riceve attenzione esclusiva: nessun servizio standardizzato, solo soluzioni costruite attorno al contesto reale del cliente.

2023 Anno di fondazione
4.7 ★ Valutazione media
38+ Progetti completati

Le persone dietro il progetto

Il riconoscimento di immagini e parlato non è una tecnologia da applicare in blocco: richiede calibrazione continua, comprensione del dominio specifico e un dialogo costante con chi la usa ogni giorno.

Ottavia Ferrerio, Direttore Tecnico

Ottavia Ferrerio

Direttore Tecnico

Ottavia si occupa dell'architettura dei sistemi di riconoscimento, con focus su pipeline di computer vision e integrazione con flussi di lavoro aziendali. Prima di fondare Nafor Qivadu ha lavorato su progetti di classificazione immagini per il settore manifatturiero nel Nord Italia.

Dario Luzzatto, Responsabile Ricerca

Dario Luzzatto

Responsabile Ricerca

Dario gestisce la selezione e il fine-tuning dei modelli di riconoscimento vocale, adattandoli a varietà linguistiche regionali e ambienti acustici difficili.

Implementazione di pipeline di riconoscimento visivo

Approccio operativo

Come lavoriamo

Ogni implementazione passa da un'analisi tecnica preliminare del contesto, prima di scegliere il modello e la configurazione più adatti al caso specifico.

  • Ascoltiamo il problema reale prima di proporre qualsiasi soluzione tecnica — ogni contesto ha vincoli diversi in termini di dati disponibili, infrastruttura e tolleranza all'errore.
  • Configuriamo e testiamo i sistemi di riconoscimento in condizioni che rispecchiano l'uso effettivo, non scenari di laboratorio puliti.
  • Manteniamo riservatezza completa sui dati del cliente — nessun dataset viene riutilizzato o condiviso tra progetti diversi.
Hai domande sul funzionamento del servizio? Consulta le domande frequenti